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我是 R 的初学者，所以如果有人能指导我完成此错误消息，我将不胜感激，即使它只是一个小小的提示。我的总体目标是从 BaylorEdPsych 包中运行 LittleMCAR 测试。

我的数据集包含 3 个变量，都是数字。

当我运行 LittleMCAR(data) 时，我收到以下错误消息：Error in solve.default(cov) : 'a' is 0-diml

当我运行调试模式时，我收到以下信息：

function (a, b, tol = .Machine$double.eps, LINPACK = FALSE, 
  ...) 
{
  if (is.complex(a) || (!missing(b) && is.complex(b))) {
    a <- as.matrix(a)
    if (missing(b)) {
      b <- diag(1 + (0+0i), nrow(a))
      colnames(b) <- rownames(a)
    }
    return(.Internal(La_solve_cmplx(a, b)))
  }
  if (inherits(a, "qr")) {
    warning("solve.default called with a \"qr\" object: use 'qr.solve'")
    return(solve.qr(a, b, tol))
  }
  a <- as.matrix(a)
  if (missing(b)) {
    b <- diag(1, nrow(a))
    colnames(b) <- rownames(a)
  }
  .Internal(La_solve(a, b, tol))
}

这部分似乎有问题：

    warning("solve.default called with a \"qr\" object: use 'qr.solve'")
    return(solve.qr(a, b, tol))
  }

但是，我不确定如何解决这个问题。

如果您对此有任何想法，请分享！

提前谢谢了！

最好的祝愿，诺埃米

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与此同时，我自己也找到了答案。我没有包含可用于比较变量之间缺失值的变量，例如性别或年龄。

于 2020-05-27T13:18:47.200 回答