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我收到以下错误：

TypeError: parse() takes 1 positional argument but 2 were given

我试图做一个基本的数据准备，我想将日期时间信息解析为 Panda DataFrame 索引（将“日期”和“时间”列组合在一个列中）。这是代码片段：

from pandas import read_csv
from datetime import datetime
def parse(x):
    return datetime.strptime(x,'%d-%b-%y %H:%M:%S' )

dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = [['date', 'time']],
                   index_col=0, date_parser= parse)

这是原始日期和时间的样子：

date          time
25-Apr-17   19:19:40
25-Apr-17   19:19:40
25-Apr-17   19:19:45
25-Apr-17   19:19:45

我遇到了另一种使用方式：

dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = {'datetime':[1,2]},
                   index_col=0, date_parser=lambda x: datetime.strptime(x,'%d-%b-%y %H:%M:%S' )

但仍然是同样的问题。TypeError: <lambda>() takes 1 positional argument but 2 were given

我想知道你们是否可以帮助我解决这个问题？

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2 回答 2

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您收到此错误是因为您选择了两列并且日期解析器正在等待单个值。

如果要手动解析时间戳，则必须使用以下示例：

def parse(x, y):
    return datetime.strptime(f"{x} {y}", "%d-%b-%y %H:%M:%S")

dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates = [["date", "time"]],
                   index_col=0, date_parser=parse)

dataset

                     Unnamed: 0
date_time                      
2017-04-25 19:19:40           0
2017-04-25 19:19:40           1
2017-04-25 19:19:40           2
于 2020-05-27T06:28:00.830 回答
1

经过几次尝试和错误，我最终设法解决了这个问题。我使用 pd.to_datetime 而不是 datetime.strptime。

from pandas import read_csv
from datetime import datetime
import pandas as pd
def parse(d, t):
    dt = d+ " " +t
    return pd.to_datetime(dt)

dataset = read_csv("dataset.csv", header=0, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']},
                   index_col=0, date_parser= parse)

输出：

datetime
2017-04-25 19:19:40
2017-04-25 19:19:40
2017-04-25 19:19:45
2017-04-25 19:19:45

我仔细检查了“日期”和“时间”的数据类型，它们是数据类型“对象”。我不确定此方法是否适用于其他数据类型，例如字符串，但它解决了我的问题。

谢谢大家的参与。

于 2020-05-28T00:28:22.967 回答