IBM Graph 服务仅与它如何以与数据关联的键/值对的形式添加和存储属性进行比较,对于由边连接的顶点和节点,而不是更传统的使用表格形式存储数据的形式行和列。但是,IBM Graph 的 GA 与 Weaviate Search Graph(GraphQL - RESTful - Semantic Search - Semantic Classification - Knowledge Representation)的 Knowledge Graph 相比如何?
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答案是基于您的意思是 JanusGraph 因为这篇文章的假设。
- JanusGraph 是针对分布式集群优化的 Graph DBMS。
- Weaviate 是一个基于 GraphQL 的语义搜索引擎。
主要区别在于 JanusGraph 专注于大图,而 Weaviate 专注于搜索,其中结果以图形格式表示。
- 如果你想存储和分析一个大图,你可能会选择 JanusGraph。
- 如果您构建搜索引擎和/或以图形格式存储数据,您可能会选择 Weaviate。
Some Weaviate 可以做其他搜索引擎(无论它们是否基于图形)在语义上索引您的数据的事情,例如,您可以publication Vogue
通过搜索找到关于 的数据对象fashion
。
免责声明:
我是 Weaviate 团队的一员。
于 2020-05-29T16:35:14.843 回答