r - 为什么 SHAP 值加起来不等于预测概率？

Question

我想知道我的以下设置对于使用 CARET 的 xgbDART 方法从模型生成 SHAP 值是否正确。在这种特殊情况下的问题是 SHAP 值rowSums()加起来不等于预测分数。任何方向都会非常有帮助。这是我的设置：

#model scores
set.seed(200)
pred_mod<- predict(xgb_05_v6$finalModel, 
                   newdata= as.matrix(X1),
                   ntreelimit = param_dart$nrounds, 
                   objective = "binary:logistic",
                   outputmargin = TRUE
                   ) 

#SHAP values
set.seed(200)
SHAP_contribution<- predict(xgb_05_v6$finalModel, 
                    newdata= as.matrix(X1),
                    ntreelimit = param_dart$nrounds, 
                    objective = "binary:logistic",
                    approxcontrib = FALSE,
                    predcontrib = TRUE

)