我有一个我们在内部开发的用 python 编写的工具。有几个用户正在运行这个工具，但是他们不熟悉 python 或编程，所以我们为他们开发了一个 GUI 来运行代码。到目前为止，我们已经使用了位于服务器（本地）上的 Miniconda，用户使用批处理文件（RUNNER.bat）启动了 GUI/工具，并访问了服务器上 Miniconda 中的 python。批处理文件如下所示，其中 gmain.py 启动主程序。
cd .\SRC
T:\server-path-name-where-Miniconda-is-located\Miniconda3A\python gmain.py
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现在我们已经转移到 Azure 服务器。现在使用相同的批处理文件需要很长时间才能启动程序。仅当 Miniconda3A 位于每个用户的 C 驱动器本地时，它才能工作。但是，我希望它成为中心，这样我就可以更新包或管理更改，并确保每个人都可以访问相同的 python 版本。是什么原因，为什么它在 Azure 服务器上比在本地慢得多，有没有办法在每台计算机上安装它？非常感谢你的帮助。