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我收到以下我不明白的错误消息：

Error: resource name may not be empty

  on main.tf line 48, in data "kubernetes_service" "spark_master_service":
  48: data "kubernetes_service" "spark_master_service" {

相关data source：

data "kubernetes_service" "spark_master_service" {
    metadata {
        labels = {
            "app.kubernetes.io/component" = "master"
            "app.kubernetes.io/instance" = "spark"
            "app.kubernetes.io/name" = "spark"
        }
        namespace = var.namespace
    }
}

我data有一个名字，所以我不太清楚 Terraform 告诉我什么。

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这个令人困惑的错误来自这样一个事实，即您不能将元数据标签用作数据源的输入，而只能提供服务的名称空间和名称来查找它。

如果您查看数据源的来源，您会发现它只使用了namespaceandname字段：

func dataSourceKubernetesServiceRead(d *schema.ResourceData, meta interface{}) error {
    om := meta_v1.ObjectMeta{
        Namespace: d.Get("metadata.0.namespace").(string),
        Name:      d.Get("metadata.0.name").(string),
    }
    d.SetId(buildId(om))

    return resourceKubernetesServiceRead(d, meta)
}

文档确实表明这些是应该使用的仅有的两个参数：

论据

  • name - （可选）服务的名称，必须是唯一的。无法更新。有关更多信息，请参阅 Kubernetes 参考
  • 命名空间 - （可选）命名空间定义服务名称必须唯一的空间。

不幸的是，文档声明命名空间和名称都是可选的，因为它们使用的共享模式部分对于许多 Kubernetes 提供程序都是相同的，因此 Terraform 无法检查该name字段是否被使用，因为底层实现需要它.

我没有深入研究 Kubernetes 提供程序，但对我来说这似乎是一个错误，如果资源或数据源在实践中与其他资源具有不同的架构，那么架构应该与该实现匹配。这对于共享这么多 Kubernetes 模式可能会很棘手，但如果没有它，您将失去 Terraform 的许多优点，因为它应该是非常强类型的，并且能够在您执行某项操作时为您提供更好的错误消息错误的。

于 2020-05-26T11:10:25.347 回答