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在给定时间在同一屏幕截图中搜索大量图像时，我正在尝试调整此模块以支持异步执行。我对异步编码有点陌生，经过大量研究后，我选择了 Trio 来做这件事（因为它很棒而且很容易）。

重点是：

  • 该函数接收图像路径列表
  • 在每次迭代中，它都会截取屏幕截图并尝试在数组中查找图像（如果我们不为数组中的每次尝试都截取新的屏幕截图，这会更好地提高性能）
  • 如果找到，则返回图像的路径和坐标
  • 重新做一遍，因为屏幕上可能会出现一些图像

我将在另一个支持与 Trio 异步的项目中使用它，这就是我尝试转换它的原因。

这是我的尝试：


def image_search(image, precision=0.8, pil=None):
    if pil is None:
        pil = pyautogui.screenshot()
    if is_retina:
        pil.thumbnail((round(pil.size[0] * 0.5), round(pil.size[1] * 0.5)))
    return most_probable_location(pil, image, precision)

async def multiple_image_search_loop(images, interval=0.1, timeout=None, precision=0.8):
    async def do_search():
        while True:
            pil = pyautogui.screenshot()
            for image in images:
                if pos := image_search(image, precision, pil):
                    return {
                        "position": pos,
                        "image": image
                    }
            await trio.sleep(interval)

    if timeout:
        with trio.fail_after(timeout):
            return await do_search()
    else:
        return await do_search()

尽管代码看起来正确，但我觉得我错过了异步代码的要点。这一切都可以以同步的方式完成，我觉得我没有做任何改变。

如果性能没有差异，那还不错，因为关键是要使此功能在异步上下文中有用，而不会在搜索图像的整个过程中阻塞，但是如果我可以优化一些东西，那肯定会更好.

也许如果不是awaiting在搜索所有图像之后我image_search()通过调用trio.sleep()并在主要功能上打开一个托儿所会更好？（trio.start_soon()对数组中的每个图像使用其中的方法）。这会减少对我将要使用的其他项目的阻碍，但是查找图像需要更多时间，对吗？

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Trio 不会像这样直接并行化 CPU 绑定代码。作为一个“异步框架”意味着它只使用一个 CPU 线程，同时并行化 I/O 和网络操作。如果您插入一些对 then 的调用，await trio.sleep(0)这将使 Trio 将图像搜索与其他任务交错，但不会使图像搜索更快。

但是，您可能想要做的是使用单独的线程。我猜你的代码可能大部分时间都花在了opencv上，而opencv可能会放弃GIL？因此，使用线程可能会让您同时在多个 CPU 上运行代码，同时还可以让其他异步任务同时运行。要像这样管理线程，Trio 允许您在线程await trio.to_thread.run_sync(some_sync_function, *args)中运行some_sync_function(*args)。如果您在托儿所中同时运行多个这样的调用，那么您将使用多个线程。

但是，使用线程需要注意一个主要问题：一旦trio.to_thread.run_sync调用开始，它就不能被取消，因此超时等直到调用结束后才会生效。要解决此问题，您可能需要确保各个呼叫不会阻塞太久。

另外，关于风格的旁注：为 Trio 制作的函数通常不接受timeout=这样的参数，因为如果用户想要添加超时，他们可以with自己在函数周围编写块，就像传递参数一样容易。因此，这样您就不必到处乱用超时参数的 API。

于 2020-05-26T03:40:44.007 回答