python - 计算熊猫系列中的特定值

Question

我在 python 中有一个熊猫系列。是否有一种功能/简单的方法来构造一个包含给定值出现次数的系列？

为了演示，假设我有以下系列：1, 3, 1, 5, 10. 我想从以下列表中计算每个值有多少次出现：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]. 应该返回的系列是2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1

Answer 1

我们做value_counts+reindex

l=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
l1=[1, 3, 1, 5, 10]
pd.Series(l1).value_counts().reindex(l,fill_value=0).tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]

Answer 2

利用numpy.bincount

import numpy as np
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
s = pd.Series([1, 3, 1, 5, 10])

out = list(np.bincount(s)[[l]])
out
[2, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]

Answer 3

带地图：

s = pd.Series([1, 3, 1, 5, 10])
inp_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

pd.Series(inp_list).map(s.value_counts()).fillna(0).astype(int).tolist()

或列出比较get

c = s.value_counts()
[c.get(i,0) for i in inp_list]
#or [*map(lambda x: c.get(x,0),inp_list)]

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[2, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]