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我想将我所有的方法\函数放在一个自定义文件夹中。这样我就可以导入它，它将具有我所有常用的功能。

让我们看看我目前的设置。文件夹名称：CustomMetrics（位于工作环境中我的站点包文件夹中）

内部文件夹：文件 1 main_func.py：该文件包含所有方法，并且它的代码在底部我放置了此代码以确保文件在导入时运行

print("before __name__ guard")
if __name__ == '__main__':
    missing_zero_values_table()
    barplots()   
    bool_histograms()  
    univariate_kdeplots()   
    get_mostProbable()
    KDE_feature_vs_Multiclass()
    get_outliers_IQRmethod()
    outlier_filter()
    get_clf_name()
    train_classifier_ensemble_CV()
    plot_mean_feature_importances()
    get_RFE_rankings()  
    get_optimal_n_components() 
    compare_optimal_n_components() 
    tune_classifier_ensemble()
    get_validation_curve()  
    get_learning_curve()
print("after __name__ guard")

文件2： init .py：该文件导入主文件中存在的所有方法

from CustomMetrics.main_func import missing_zero_values_table
from CustomMetrics.main_func import barplots
from CustomMetrics.main_func import bool_histograms
from CustomMetrics.main_func import univariate_kdeplots
from CustomMetrics.main_func import get_mostProbable
from CustomMetrics.main_func import KDE_feature_vs_Multiclass
from CustomMetrics.main_func import get_outliers_IQRmethod
from CustomMetrics.main_func import outlier_filter
from CustomMetrics.main_func import get_clf_name
from CustomMetrics.main_func import train_classifier_ensemble_CV
from CustomMetrics.main_func import plot_mean_feature_importances
from CustomMetrics.main_func import get_RFE_rankings
from CustomMetrics.main_func import get_optimal_n_components
from CustomMetrics.main_func import compare_optimal_n_components
from CustomMetrics.main_func import tune_classifier_ensemble
from CustomMetrics.main_func import get_validation_curve
from CustomMetrics.main_func import get_learning_curve
from CustomMetrics.main_func import pandas_entropy

文件 3：此文件中的 EDA.py 我导入了 CustomMetrics。我没有收到任何错误，并且打印出文件已被编译。我知道这一点，因为在导入时我会从主文件的底部打印出来

before __name__ guard
after __name__ guard

但是一旦我尝试使用其中一个功能，我就会得到一个错误功能不存在

称呼

missing_zero_values_table(df)

错误

----> 19 missing_zero_values_table(df)
NameError: name 'missing_zero_values_table' is not defined

如何在主文件中定义

def missing_zero_values_table(df):
    zero_val = df.eq(0).sum() #(df == 0).astype(int).sum(axis=0)
    mis_val = df.isnull().sum() #df.eq(-999).sum() #
    zero_val_pct = 100 * df.eq(0).sum() / len(df)
    mis_val_percent = 100 * df.eq(-999).sum() / len(df)
    mz_table = pd.concat([zero_val, zero_val_pct ,mis_val, mis_val_percent], axis=1)
    mz_table = mz_table.rename(columns = {0 : 'Zero Values',1: '% of Zero Values' ,2 : 'Missing Values', 3 : '% of Total Values'})
    mz_table['Total Zero Missing Values'] = mz_table['Zero Values'] + mz_table['Missing Values']
    mz_table['% Total Zero Missing Values'] = 100 * mz_table['Total Zero Missing Values'] / len(df)
    mz_table['Data Type'] = df.dtypes
    mz_table = mz_table[
        mz_table.iloc[:,2] != 0 ].sort_values( #Missing Values Col#2
    '% of Total Values', ascending=False).round(1)
    print ("Your selected dataframe has " + str(df.shape[1]) + " columns and " + str(df.shape[0]) + " Rows.\n"      
        "There are " + str(mz_table.shape[0]) +
          " columns that have missing values.")
    return mz_table

我应该如何或做什么来查看为什么我的导入不起作用？

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1 回答 1

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只需使用以下行导入 EDA.py 文件中的所有内容：

from CustomMetrics.main_func import *

使用*withimport导入模块/文件中的所有内容。

于 2020-05-23T20:04:49.087 回答