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通常，我可以通过pop和替换面板的一部分insert，它会自动更新任何现有的面板。但是，如果这些是由散景selected.on_change回调触发的，则现有面板不会更新。

例如，在 JupyterLab 中运行以下命令有效

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.sampledata.iris import flowers
from bokeh.models import ColumnDataSource
import panel as pn


pn.extension()

def create_figure():
    src = ColumnDataSource(flowers)
    p = figure(height=200, width=200, tools='box_select')
    p.circle("petal_length", "petal_width", source=src)
    return p

pnl = pn.panel(pn.Row(create_figure, create_figure))
pnl

当我在下一个单元格中运行以下命令时，显示的面板将按预期更新：

pnl.pop(0)
pnl.insert(0, figure)

但是，如果我在列数据源的选择发生更改时通过回调执行相同的操作，则当我在图中选择数据点时面板不会更新：

def replace_plot(attr, old, new):
    pnl.objects.pop(0)
    pnl.objects.insert(0, figure)

def create_figure():
    src = ColumnDataSource(flowers)
    p = figure(height=200, width=200, tools='box_select')
    p.circle("petal_length", "petal_width", source=src)
    src.selected.on_change('indices', replace_plot)
    return p

pnl = pn.panel(pn.Row(create_figure, create_figure))
pnl

pnl.objects起作用的是用新列表替换整个列表：

def replace_plot(attr, old, new):
    pnl.objects = [figure]

奇怪的是，这仅在我调用pnl.show()以在新的浏览器选项卡中显示面板时有效，在笔记本中我需要在新单元格中再次显示面板以查看更新。我尝试通过索引替换objects列表中的单个项目，但这与 和 相同pop，insert面板没有自动更新。

有没有办法通过selected.on_change回调替换面板的某些部分并让它自动刷新（最好在笔记本内部，但show也可以通过）？

版本：

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bokeh       2.0.1
pandas      1.0.3
panel       0.9.5
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IPython             6.5.0
jupyter_client      5.2.3
jupyter_core        4.6.3
jupyterlab          2.1.0
notebook            5.6.0
-----
Python 3.7.6 | packaged by conda-forge | (default, Mar 23 2020, 23:03:20) [GCC 7.3.0]
Linux-5.6.13-arch1-1-x86_64-with-arch
4 logical CPU cores
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Session information updated at 2020-05-21 18:38
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1 回答 1

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原来这是面板中的一个错误，现在在https://github.com/holoviz/panel/issues/1368进行跟踪。目前，以下代码段可以解决该问题：

from panel.io.notebook import push

def replace_plot(attr, old, new):
    for ref in pnl._models:
        _, _, doc, comm = pn.state._views[ref]
        doc.hold()
        pnl[0] = 1
        push(doc, comm)
    for ref in pnl._models:
        _, _, doc, comm = pn.state._views[ref]
        doc.unhold()
于 2020-05-24T16:50:26.657 回答