distance - 数字的 Jensen-Shannon 散度分析

Question

Jensen-Shannon 散度是一种衡量两个概率分布之间相似性的方法，它的边界为 1 ( 0 <= JSD(p,q) <= 1)。我已经应用了 Jensen-Shannon 散度的 python 代码，我想分析我的结果。我无法理解结果数字的含义。JSD(p,q)=1 或 JSD(p,q)=0 是什么意思？

Answer 1

如果您正在计算 Jensen-Shannon 距离，JSD(p,q) = 0则表示这两个分布相似/相等。如果是的话，1他们就很不一样了。