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我收到了一个包含多个虚拟变量和其他变量的数据集。基本上我想做的是用rms的summary.formula创建汇总表。但是，我不知道如何从多个虚拟变量中创建单个变量，并且它们不是互斥的。这是可能吗。当然我可以创建一个表格等，但是我不能使用 summary.formula 并且我希望 summary.formula 输出只包含虚拟变量的各个级别。

编辑：澄清：a & b 需要总结，但它们并不相互排斥。由于每一行都记录了年龄，因此我需要将 a 和 b 汇总为一个变量，以便在 summary.formula 中使用。我已经编辑了下面的代码，以便将 0 和 1 分别更改为 NA 或 a、b。

我希望 summary.formula 输出是这样的：

h<-data.frame(a=sample(c("A",NA),100,replace=T),b=sample(c("B",NA),100,replace=T),age=rnorm(100,50,25),epo=sample(c("Y","N"),100,T))





library(rms)

summary.formula(epo~age####+summary variable of a & b######,method="reverse",data=h)



#-----------------
 Descriptive Statistics by epo

+---------+--------------------------+--------------------------+
|         |N                         |Y                         |
|         |(N=56)                    |(N=44)                    |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|age      |31.53434/48.90788/67.69096|28.63689/43.93502/57.81834|
+---------+--------------------------+--------------------------+
|sab : A  |         25% (14)         |         16% ( 7)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|   B     |         27% (15)         |         32% (14)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+
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使用 paste() 似乎可以接受。

h$sab <- paste(h$a, h$b, sep="_")
summary.formula(epo~age+sab,method="reverse",data=h)
#-----------------
 Descriptive Statistics by epo

+---------+--------------------------+--------------------------+
|         |N                         |Y                         |
|         |(N=56)                    |(N=44)                    |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|age      |31.53434/48.90788/67.69096|28.63689/43.93502/57.81834|
+---------+--------------------------+--------------------------+
|sab : 0_0|         25% (14)         |         16% ( 7)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|    0_1  |         27% (15)         |         32% (14)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|    1_0  |         25% (14)         |         34% (15)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+
|    1_1  |         23% (13)         |         18% ( 8)         |
+---------+--------------------------+--------------------------+

另一种选择可能是interaction()：

summary.formula(epo~age+interaction(a,b),method="reverse",data=h)

如果您希望将逻辑“或”应用于变量组合，请使用：

h$a_or_b <- with(h, a|b)
summary.formula(epo ~ age+ h$a_or_b,method="reverse",data=h)
于 2011-05-31T20:21:22.467 回答