AllenNLP Interpret 和 Textattack 应该“攻击”模型以找出它们生成输出的原因。我主要使用 spaCy 来训练我的模型，并且想尝试其中的任何一个框架，看看它们是否能让我更好地理解我的模型。但似乎它们与 spaCy 模型不兼容（或者我做错了什么）。对于 Textattack，我尝试遵循以下示例： https : //textattack.readthedocs.io/en/latest/quickstart/overview.html 但将模型与 spaCy 模型交换。那效果不好，因为在 TokenizedText 类里面有
ids = tokenizer.encode(text)
这会引发错误，因为 spaCy 的 Tokenizer 对象没有名为encode()的方法。我注意到 Textattack 的 Tokenizer 和 SpacyTokenizer 有多个子类。如果那是 Tokenizer 的兼容版本，为什么不自动检测并调用它呢？我尝试交换它们，但我对 SpacyTokenizer 所需的一些参数感到困惑：
def __init__(self, word2id, oov_id, pad_id, max_seq_length=128)
word2id是一个 word-id 配对，但是什么样的 id 呢？它是针对词汇中的所有单词还是仅针对这个特定句子的标记？ oov_id更令人困惑，因为“oov”代表“out-of-variable”，而不是 spaCy 中的“out-of-vocabulary”。此外，在 spaCy 中，它是一个布尔值，而不是一个 id。 pad_id根本没有解释，我不知道它是什么。
所以看起来Textattack和spaCy之间有一些联系，但我不知道如何把它放在一个工作示例中。
当谈到 AllenNLP Interpret 时，我尝试使用 hotflip 攻击，但首先发生的是以下错误消息：
for i in self.vocab._index_to_token[self.namespace]:
AttributeError: 'spacy.vocab.Vocab' object has no attribute '_index_to_token'
所以看起来这个框架也不适合 spaCy，因为它需要_index_to_token，但 spaCy 的 Vocab 没有。
有人可以帮我吗？