我有许多 EC2 实例保留Celery作业进行处理。为了有效地启动完成队列的整体任务，我在 AWS 的SSM中使用调用 Python 脚本的 BASH 脚本测试了 AWS-RunBashScript。例如，对于单个实例，它以 . 开头sh start_celery.sh。
当我在 SSM 中运行命令时，这是以下输出（与下面的其他输出相比，阅读后）：
/home/ec2-user/dh2o-py/venv/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/utils/imports.py:167:
UserWarning: Cannot load celery.commands extension u'flower.command:FlowerCommand':
ImportError('No module named compat',)
namespace, class_name, exc))
/home/ec2-user/dh2o-py/tasks/task_harness.py:49: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without
Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details.
task_configs = yaml.load(conf)
Running a worker with superuser privileges when the worker accepts messages serialized with pickle is a very bad idea!
If you really want to continue then you have to set the C_FORCE_ROOT
environment variable (but please think about this before you do).
User information: uid=0 euid=0 gid=0 egid=0
failed to run commands: exit status 1
请注意，仅会引发警告。当我 SSH 到同一个实例并运行相同的命令（即sh start_celery.sh）时，以下（相同）输出结果但进程运行：
我已经验证通过 SSM 执行此操作时该过程不会运行，我不知道为什么。作为一种解决方法，我尝试sh start_celery.sh在每个 EC2 的用户数据中引导运行该命令，但这也失败了。
那么，为什么 SSM 无法实际运行我通过 SSH 实际通过运行相同命令的每个实例成功执行的过程？以下详细信息与机器和 Python 配置有关：
