python - 带有 Plotly 的分类散点图

Question

我正在尝试使用离散的数字 x 值绘制散点图。问题在于Plotly将值解释为连续的，并且结果点的间距不均匀。在Seaborn我可以通过将 x 值转换为 来解决这个问题str，但这在Plotly. 有什么解决办法吗？MWE如下：

4489058292    0.60
4600724046    0.26
6102975308    0.19
6122589624    0.10
4467367136    1.67
6008680375    2.50
4588967207    0.21
4941295226    0.34
4866979526    0.18
4906915418    0.38

test_df = pd.read_clipboard(sep="\s+", names=["ID", "Value"], index_col=0)

fig = px.scatter(
    test_df,
    x=test_df.index.astype(str),
    y=test_df,
)

fig.update_layout(showlegend=False)

Answer 1

IIUC，在 中update_layout，您可以指定xaxis_type如下category：

fig = px.scatter(
    test_df,
    x=test_df.index, #no need of str here
    y=test_df,
)

fig.update_layout(showlegend=False, 
                  xaxis_type='category') #add this