.NET和.NETdecimal
中有什么区别?float
double
什么时候有人会使用其中之一?
float
并且double
是浮点二进制点类型。换句话说,它们代表这样的数字:
10001.10010110011
二进制数和二进制点的位置都在值内编码。
decimal
是浮点数类型。_ 换句话说,它们代表这样的数字:
12345.65789
同样,数字和小数点的位置都在值内编码——这就是decimal
仍然是浮点类型而不是定点类型的原因。
需要注意的重要一点是,人类习惯于以十进制形式表示非整数,并期望以十进制表示的精确结果;并非所有十进制数都可以用二进制浮点数精确表示——例如 0.1——所以如果你使用二进制浮点值,你实际上会得到一个 0.1 的近似值。当使用浮点小数点时,您仍然会得到近似值——例如,无法精确表示 1 除以 3 的结果。
至于什么时候用:
对于“自然精确小数”的值,最好使用decimal
. 这通常适用于人类发明的任何概念:财务价值是最明显的例子,但也有其他例子。例如,考虑给潜水员或溜冰者的分数。
对于更多的自然产物,无论如何都无法准确测量的值,float
/double
更合适。例如,科学数据通常会以这种形式表示。在这里,原始值一开始就不是“十进制精度”,因此保持“十进制精度”对于预期结果并不重要。浮点二进制点类型比小数要快得多。
精度是主要区别。
浮点数- 7 位(32 位)
双-15-16 位(64 位)
十进制-28-29 位有效数字(128 位)
小数具有更高的精度,通常用于需要高精度的金融应用程序中。小数比双精度/浮点数慢得多(在某些测试中高达 20 倍)。
小数和浮点数/双精度数不能在没有强制转换的情况下进行比较,而浮点数和双精度数可以。小数还允许编码或尾随零。
float flt = 1F/3;
double dbl = 1D/3;
decimal dcm = 1M/3;
Console.WriteLine("float: {0} double: {1} decimal: {2}", flt, dbl, dcm);
结果 :
float: 0.3333333
double: 0.333333333333333
decimal: 0.3333333333333333333333333333
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| C# | .Net Framework | Signed? | Bytes | Possible Values |
| Type | (System) type | | Occupied | |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| sbyte | System.Sbyte | Yes | 1 | -128 to 127 |
| short | System.Int16 | Yes | 2 | -32,768 to 32,767 |
| int | System.Int32 | Yes | 4 | -2,147,483,648 to 2,147,483,647 |
| long | System.Int64 | Yes | 8 | -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 |
| byte | System.Byte | No | 1 | 0 to 255 |
| ushort | System.Uint16 | No | 2 | 0 to 65,535 |
| uint | System.UInt32 | No | 4 | 0 to 4,294,967,295 |
| ulong | System.Uint64 | No | 8 | 0 to 18,446,744,073,709,551,615 |
| float | System.Single | Yes | 4 | Approximately ±1.5e-45 to ±3.4e38 |
| | | | | with ~6-9 significant figures |
| double | System.Double | Yes | 8 | Approximately ±5.0e-324 to ±1.7e308 |
| | | | | with ~15-17 significant figures |
| decimal | System.Decimal | Yes | 16 | Approximately ±1.0e-28 to ±7.9e28 |
| | | | | with 28-29 significant figures |
| char | System.Char | N/A | 2 | Any Unicode character (16 bit) |
| bool | System.Boolean | N/A | 1 / 2 | true or false |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
Decimal 结构严格适用于需要精确度的金融计算,相对不能容忍四舍五入。然而,小数对于科学应用来说是不够的,原因如下:
我不会重复其他答案和评论中已经回答的大量好的(和一些坏的)信息,但我会用提示回答您的后续问题:
什么时候有人会使用其中之一?
对计数值使用小数
对测量值使用浮点数/双精度值
一些例子:
钱(我们是数钱还是量钱?)
距离(我们计算距离还是测量距离?*)
分数(我们计算分数还是衡量分数?)
我们总是数钱,永远不应该衡量它。我们通常测量距离。我们经常计算分数。
* 在某些情况下,我称之为标称距离,我们可能确实想要“计算”距离。例如,也许我们正在处理显示到城市距离的国家标志,我们知道这些距离永远不会超过一位十进制数字(xxx.x km)。
float
7位精度
double
大约有 15 位的精度
decimal
大约有 28 位精度
如果您需要更高的精度,请使用 double 而不是 float。在现代 CPU 中,两种数据类型的性能几乎相同。使用浮动的唯一好处是它们占用的空间更少。只有当你有很多时,实际上才重要。
我发现这很有趣。每个计算机科学家都应该知道的关于浮点运算的知识
没有人提到过
在默认设置中,浮点数 (System.Single) 和双精度数 (System.Double) 永远不会使用溢出检查,而十进制 (System.Decimal) 将始终使用溢出检查。
我是说
decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;
抛出溢出异常。
但这些不会:
float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;
&
double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;
如前所述,整数是整数。他们无法存储点,例如 .7、.42 和 .007。如果您需要存储不是整数的数字,则需要不同类型的变量。您可以使用双精度型或浮点型。您以完全相同的方式设置这些类型的变量:int
您键入double
or ,而不是使用单词float
。像这样:
float myFloat;
double myDouble;
(float
是“浮点数”的缩写,仅表示末尾带有点的数字。)
两者之间的区别在于它们可以容纳的数字的大小。对于float
,您的号码中最多可以有 7 位数字。对于double
s,您最多可以有 16 位数字。更准确地说,这是官方尺寸:
float: 1.5 × 10^-45 to 3.4 × 10^38
double: 5.0 × 10^-324 to 1.7 × 10^308
float
是一个 32 位的数字,并且double
是一个 64 位的数字。
双击您的新按钮以获取代码。将以下三行添加到您的按钮代码中:
double myDouble;
myDouble = 0.007;
MessageBox.Show(myDouble.ToString());
停止您的程序并返回到编码窗口。更改此行:
myDouble = 0.007;
myDouble = 12345678.1234567;
运行您的程序并单击您的双按钮。消息框正确显示数字。但是,在末尾添加另一个数字,C# 将再次向上或向下舍入。道德是如果你想要准确,小心四舍五入!
这对我来说是一个有趣的话题,因为今天,我们刚刚遇到了一个令人讨厌的小错误,关于decimal
精度低于float
.
在我们的 C# 代码中,我们从 Excel 电子表格中读取数值,将它们转换为decimal
,然后将其发送decimal
回服务以保存到SQL Server数据库中。
Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
decimal value = 0;
Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}
现在,对于我们几乎所有的 Excel 值,这都非常有效。但是对于一些非常小的 Excel 值,使用decimal.TryParse
完全丢失了值。一个这样的例子是
单元格值 = 0.00006317592
Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value); // 将返回0
奇怪的是,解决方案是将 Excel 值转换为double
第一个,然后转换为decimal
:
Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
double valueDouble = 0;
double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
decimal value = (decimal) valueDouble;
…
}
尽管double
精度低于 a decimal
,但这实际上确保了仍然可以识别小数字。由于某种原因,double.TryParse
实际上能够检索到如此小的数字,而decimal.TryParse
将它们设置为零。
奇怪的。很奇怪。
Decimal、Double 和 Float 变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别,其中 float 是单精度(32 位)浮点数据类型,double 是双精度(64 位)浮点数据类型,decimal 是 128 位浮点数据类型。
浮点数 - 32 位(7 位)
双 - 64 位(15-16 位)
十进制 - 128 位(28-29 位有效数字)
更多关于... Decimal、Float 和 Double 之间的区别
对于内存和性能都至关重要的游戏和嵌入式系统等应用程序,float 通常是首选的数字类型,因为它速度更快,大小只有 double 类型的一半。整数曾经是首选的武器,但浮点性能在现代处理器中已经超过了整数。十进制就出来了!
十进制128 位(28-29 位有效数字) 在金融应用中,最好使用 Decimal 类型,因为它可以为您提供高水平的准确性并且易于避免舍入错误 在需要精度的非整数数学中使用十进制(例如货币和货币)
双 64 位(15-16 位) 双精度类型可能是最常用的实数值数据类型,除了处理钱。对不需要最精确答案的非整数数学使用 double。
浮点 32 位(7 位) 它主要用于图形库,因为对处理能力的要求非常高,也用于可以忍受舍入错误的情况。
Decimals
比 a 慢得多double/float
。
Decimals
并且Floats/Doubles
不能在没有强制转换的情况下进行比较,而Floats
和Doubles
可以。
Decimals
还允许编码或尾随零。
所有这些类型的问题是存在一定的不精确性,并且这个问题可能会出现在小十进制数上,如下例所示
Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1
If fMean - fDelta < fLimit Then
bLower = True
Else
bLower = False
End If
问题: bLower 变量包含哪个值?
答:在 32 位机器上 bLower 包含 TRUE !!!
如果我用十进制替换 Double,bLower 包含 FALSE,这是一个很好的答案。
在 double 中,问题在于 fMean-fDelta = 1.09999999999 低于 1.1。
警告:我认为其他数字肯定存在同样的问题,因为 Decimal 只是精度更高的双精度数,并且精度总是有限制的。
实际上,Double、Float 和 Decimal 对应 COBOL 中的 BINARY 十进制!
令人遗憾的是,在 COBOL 中实现的其他数字类型在 .Net 中不存在。对于那些不知道COBOL的人,COBOL中存在以下数字类型
BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte)
简单来说:
/==========================================================================================
Type Bits Have up to Approximate Range
/==========================================================================================
float 32 7 digits -3.4 × 10 ^ (38) to +3.4 × 10 ^ (38)
double 64 15-16 digits ±5.0 × 10 ^ (-324) to ±1.7 × 10 ^ (308)
decimal 128 28-29 significant digits ±7.9 x 10 ^ (28) or (1 to 10 ^ (28)
/==========================================================================================
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阅读更多内容,Float、Double和Decimal。
它们之间的主要区别在于精度。
float
是一个32-bit
数字,double
是一个64-bit
数字,decimal
是一个128-bit
数字。
您必须将值提及为:
Decimal dec = 12M/6;
Double dbl = 11D/6;
float fl = 15F/6;
并检查结果。
Float - 4
Double - 8
Decimal - 12