numpy - 将 x,y 转换为纬度和经度

Question

如果我有一张地图图像：

• 左上角的经纬度（x=0，y=0）已知
• 图像的宽度和高度是已知的
• 缩放（z 轴）是已知的。

我们可以计算图像中其他坐标的纬度和经度吗？例如，在下图中，如果我想计算白色多边形的纬度/经度值（坐标 (x,y) 已知）

Answer 1

所以给定图像的信息和形状，（见上一个问题）：

import numpy as np

top_left = np.array((32.0055597, 35.9265418))
bottom_right = np.array((33.0055597, 36.9265418))

delta = bottom_right - top_left

shape = (454, 394)[::-1] # convert from ij to xy coords

pixel_sizes = delta / shape

pixel_sizes * (80, 200) + top_left
>>> array([32.20860539, 36.36707043])

给出给定点的 (x, y) 或 (longtiude, latitude)。

给定一组使用 numpy 的点，这种方法可以概括为：

coords * pixel_sizes + top_left # coords is (N, 2) array

如果coords是数组的元组，则可以使用 将其转换为(N,2)数组np.column_stack。