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我正在尝试并行化一系列使用bigfloat. 但是，有错误

Error sending result: '[BigFloat.exact('1.0000000', precision=20)]'. Reason: 'TypeError('self._value cannot be converted to a Python object for pickling')'

我 MWE 重现错误是

from bigfloat import *
from multiprocessing import Pool

def f(x,a,b,N):
    with precision(20):
        X=BigFloat(x)
        for i in range(N):
            X = a*X*X-b
        return X

if __name__ == '__main__':
    pool = Pool(processes=2)
    out1,out2 = pool.starmap(f,[(1,2,1,3),(2,2,2,2)])

（功能本身根本不重要）。如果我不使用bigfloat，那么一切都很好。multiprocessing所以，肯定是和之间的某种交互bigfloat。

所以，我想这multiprocessing在保存 BigFloat 对象时遇到了麻烦。我似乎无法仅“提取” BigFloat 抛出的值。我该如何解决这个问题？

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显然bigfloat不支持酸洗，我在做时遇到同样的错误pickle.dumps(BigFloat(1))

https://github.com/mdickinson/bigfloat/issues/106指出这是需要完成的

作为一种解决方法，为什么在进程之间传输时不直接转换为字符串？即更改f为return str(X)，然后让其他例程BigFloat根据需要将字符串解析为 s

否则，您可以编写一些代码来支持这一点并将其提交给项目

于 2020-05-15T11:16:13.347 回答