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我发现下面的查询非常适合获取给定单个顶点的所有子顶点和边及其属性

g.V().has("name","gremlin").outE().as('e').inV().as('v').select('e','v').by(valueMap())

但是我如何递归地执行上述操作，即对于给定的顶点，它将遍历其所有子节点并返回每个（顶点）及其传出边及其所有属性（顶点和边）......即某些东西像上面一样，但是在它找到的每个子顶点的循环中......有没有办法使用 gremlin 来做到这一点？

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Gremlin 有一个repeat()步骤可以用于此目的。您可以重复...直到重复...多次。该文档有很好的例子。位于此处：https ://tinkerpop.apache.org/docs/current/reference/#repeat-step

例如

g.V().has("name","gremlin").
      repeat(outE().inV()).times(2).
      path().
        by(valueMap())

请注意，使用返回所有属性valueMap有点像SELECT *在 SQL 中的操作，一般来说，如果结果集很大，最好只返回您真正需要的内容。

如果您想取回一棵树而不是一组path结果，您可以使用该tree步骤。下面是一个使用 TinkerGraph 和一个简单的二叉树图的示例。

graph=TinkerGraph.open()
g=graph.traversal()

g.addV('root').property('data',9).as('root').
  addV('node').property('data',5).as('b').
  addV('node').property('data',2).as('c').
  addV('node').property('data',11).as('d').
  addV('node').property('data',15).as('e').
  addV('node').property('data',10).as('f').
  addV('node').property('data',1).as('g').
  addV('node').property('data',8).as('h').
  addV('node').property('data',22).as('i').
  addV('node').property('data',16).as('j').
  addV('node').property('data',7).as('k').
  addV('node').property('data',51).as('l').  
  addV('node').property('data',13).as('m'). 
  addV('node').property('data',4).as('n'). 
  addE('left').from('root').to('b').
  addE('left').from('b').to('c').
  addE('right').from('root').to('d').
  addE('right').from('d').to('e').
  addE('right').from('e').to('i').
  addE('left').from('i').to('j').
  addE('left').from('d').to('f').
  addE('right').from('b').to('h').
  addE('left').from('h').to('k').
  addE('right').from('i').to('l').
  addE('left').from('e').to('m').
  addE('right').from('c').to('n').
  addE('left').from('c').to('g').iterate()

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).tree()

==>[v[0]:[e[28][0-left->2]:[v[2]:[e[35][2-right->14]:[v[14]:[]],e[29][2-left->4]:[v[4]:[]]]],e[30][0-right->6]:[v[6]:[e[3
4][6-left->10]:[v[10]:[]],e[31][6-right->8]:[v[8]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap())

==>[[data:[9]]:[[]:[[data:[5]]:[[]:[[data:[8]]:[],[data:[2]]:[]]],[data:[11]]:[[]:[[data:[15]]:[],[data:[10]]:[]]]]]]

gremlin> g.V().hasLabel('root').repeat(outE().inV()).times(2).
               tree().by(valueMap().with(WithOptions.tokens))

    ==>[[id:0,label:root,data:[9]]:[[id:28,label:left]:[[id:2,label:node,data:[5]]:[[id:35,label:right]:[[id:14,label:node,da
    ta:[8]]:[]],[id:29,label:left]:[[id:4,label:node,data:[2]]:[]]]],[id:30,label:right]:[[id:6,label:node,data:[11]]:[[id:34
    ,label:left]:[[id:10,label:node,data:[10]]:[]],[id:31,label:right]:[[id:8,label:node,data:[15]]:[]]]]]]
于 2020-05-14T23:14:10.450 回答