我被困了几天,因为我想根据我在 hive 上的查询创建一个自定义 map reduce 程序,我在谷歌搜索后发现的例子并不多,我仍然对规则感到困惑。
创建我的自定义 mapreduce 程序的规则是什么,mapper 和 reducer 类呢?
任何人都可以提供任何解决方案吗?
我想用Java开发这个程序,但我仍然卡住了,然后在收集器中格式化输出时,如何在mapper和reducer类中格式化结果?
有人想给我一些关于这种东西的例子和解释吗?
基本上有两种方法可以将自定义映射器/缩减器添加到配置单元查询。
transform
SELECT TRANSFORM(stuff1, stuff2) 从 table1 使用“脚本”作为 thing1,thing2
其中 stuff1, stuff2 是 table1 中的字段, script 是接受我稍后描述的格式的任何可执行文件。thing1,thing2 是脚本的输出
FROM ( FROM table MAP table.f1 table.f2 USING 'map_script' AS mp1, mp2 CLUSTER BY mp1) map_output INSERT OVERWRITE TABLE someothertable REDUCE map_output.mp1, map_output.mp2 USING 'reduce_script' AS reducef1, reducef2;
这稍微复杂一些,但提供了更多控制。这有两个部分。在第一部分中,映射器脚本将接收数据table
并将其映射到字段 mp1 和 mp2。然后将这些传递给reduce_script
,此脚本将接收我们在 中指定的键上的排序输出CLUSTER BY mp1
。请注意,一个 reducer 将处理多个 key。减少脚本的输出将转到表someothertable
现在所有这些脚本都遵循一个简单的模式。他们将从标准输入中逐行读取。字段将被\t
分隔,它们将以相同的方式写回标准输出(由 '\t' 分隔的字段)
看看这个博客,有一些很好的例子。
http://dev.bizo.com/2009/07/custom-map-scripts-and-hive.html