我正在尝试保存 GPflow 模型(在 GPflow 2.0 版中)。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于gpflow
包不再有saver
模块,任何人都可以用另一种方式帮助我吗?
我正在尝试保存 GPflow 模型(在 GPflow 2.0 版中)。
model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1)
由于gpflow
包不再有saver
模块,任何人都可以用另一种方式帮助我吗?
保存 GPflow 模型的方法有多种,具体方法取决于您的用例。您可以使用 TensorFlow 的检查点(保存训练的权重)或使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式(保存权重和部分计算图)。您可以在GPflow2 笔记本介绍中看到这两种方法的示例。