我有个问题。
我必须取 EfficientNet(shape=(,7,7,1280),我称之为 x) 的最后一个 conv 层的输出,然后计算 H = wT*x+b。我的 w 是 [49,49]。之后我必须在 H 上应用 softmax 然后再做.
H 和 x 具有相同的形状=[49,1280]。
我找不到任何可以帮助我在代码 python 中翻译它的东西。你能帮助我吗?谢谢。
我看到你只使用 Tensorflow(我的意思是没有 Keras)。
如果你想将 和 元素相乘H
,X
并且H
和X
是具有相同形状的张量,你可以使用 Tensorflow 中提供的元素相乘功能。如果它们不是张量,您可以将变量转换为张量。在此处查看包含所有信息的官方文档。