neural-network - 如何将 MLP 问题转换为 ARFF 文件

Question

我有一个必须翻译成 arff 文件的问题，但我无法弄清楚它非常重要。我们有一个机器人必须到达 X 而不是去黑色方块。它可以向上、向下、向左、向右或停留在其位置。这些将是多层感知器的输出。输入将是正方形的坐标。

Answer 1

在您的情况下，有两个问题：1）机器人可以进入该领域吗？- 如果黑色方块的位置是固定的，则不需要 MLP 来解决这个问题，决策表将完成工作 2) 机器人应该选择哪个字段（从机器人位置附近的所有有效字段中） - 对于这个问题，您可以使用MLP 用于多类分类（上、下、左、右）。您可以为具有以下属性的每个类准备 arff 实例（机器人位置、仅使用直线以平方计数到 x 的距离、直线穿过的黑色方块的数量、上方块 0/1、下方块 0/1、右方块0/1，左方 0/1) - 例如 0 代表白色方块 1 代表黑色方块（作为分类问题 1 的结果）

我希望它会有所帮助。