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我有一个包含所有整数的嵌套列表（或列表列表）。一些嵌套列表具有NA从嵌套列表中的某个位置随机分配的值。我需要在第一个NA出现后删除嵌套列表中的所有位置。

例如，在我下面的 5 个嵌套列表的示例数据中L.miss，位置L.miss[[2]]是由 9 个不同长度的整数向量组成的列表。第一个NA出现在 positionL.miss[[2]][[4]][3]所以any(is.na(L.miss[[2]][[4]]))返回TRUE。在我想要的输出中，L.miss[[2]][4:9]需要删除职位。该列表L.want是期望的结果。

L.miss <- list(list(1,3,c(0,2,0),c(NA)),
             list(1,6,c(0,3,2,0,1,0),c(0,0,NA,1,0,0),1,2,c(NA,1),2,c(0,0)),
             list(1,0),
             list(1,0),
             list(1,4,c(2,0,0,0),c(4,1),c(1,NA,0,0,0),0),
             list(1,0))

L.want <- list(list(1,3,c(0,2,0)),
             list(1,6,c(0,3,2,0,1,0)),
             list(1,0),
             list(1,0),
             list(1,4,c(2,0,0,0),c(4,1),
             list(1,0))

我的尝试是遍历列表位置并分配一个NULL值：

try <- L.miss 
for (i in 1:length(try)){
  for (k in 1:length(try[[i]])){
    if (any(is.na(try[[i]][[k]]))){
      try[[i]][k:length(try[[i]])] <- NULL
    }
  }
}

但这会返回错误：Error in try1[[i]][[k]] : subscript out of bounds.

我假设这是因为它k在嵌套列表的全长处启动了 for 循环，然后删除了一个元素，所以现在超出了范围，但是尽管进行了详尽的搜索，但我不知道该解决方案的任何替代方案。

任何建议表示赞赏！

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这是一种方法：

out_list <- lapply(L.miss, function(x) {
               inds <- sapply(x, function(x) any(is.na(x)))
               if(any(inds)) x[seq_len(which.max(inds) - 1)] else x
             })

out_list[[2]]
#[[1]]
#[1] 1

#[[2]]
#[1] 6

#[[3]]
#[1] 0 3 2 0 1 0
于 2020-05-08T04:27:22.043 回答