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我正在尝试使用 conllu 库创建一个 CoNLL-U 文件，作为我正在处理的通用依赖标记项目的一部分。

我在 python 列表中有很多句子。这些包含令牌、词条、POS 标签、特征等的子列表。例如：

sentence = [['The', 'the', 'DET', ... ], ['big', big', 'ADJ', ... ], ['dog', 'dog', 'NOUN', ...], ...]

我想自动化将这些转换为 CoNLL-U 解析句子的过程，所以我编写了以下函数：

from collections import OrderedDict

def compile_sent(sent):
    sent_list = list()
    for i, tok_data in enumerate(sent):
        tok_id = i + 1
        tok = tok_data[0]
        lemma = tok_data[1]
        pos = tok_data[2]
        feats = tok_data[3]
        compiled_tok = OrderedDict({'id': tok_id, 'form': tok, 'lemma': lemma, 'upostag': pos, 'xpostag': None, 'feats': feats, 'head': None, 'deprel': None, 'deps': None, 'misc': None})
        sent_list.append(compiled_tok)
    sent_list = sent_list.serialize()
    return sent_list

print(compile_sent(sentence))

当我尝试运行此代码时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/me/PycharmProjects/UDParser/Rough_Work.py", line 103, in <module>
    print(compile_sent(sentence))
  File "/Users/me/PycharmProjects/UDParser/Rough_Work.py", line 99, in compile_sent
    sent_list = sent_list.serialize()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'serialize'

问题是我正在尝试创建一个普通列表并在其serialize()上运行该方法。TokenList当parse()函数在 CoNLL-U 文件格式的字符串上运行时，我不知道如何创建库创建的类型。

当您尝试打印该类型的列表时，您会得到以下输出：

data = """
# text = The big dog
1   The     the    DET    _    Definite=Def|PronType=Art   _   _   _   _
2   big     big    ADJ    _    Degree=Pos                  _   _   _   _
3   dog     dog    NOUN   _    Number=Sing                 _   _   _   _

"""

sentences = data.parse()
sentence = sentences[0]
print(sentence)

TokenList<The, quick, brown, fox, jumps, over, the, lazy, dog, .>

在这种类型的列表上运行该serialize()方法会将其重新转换为 CoNLL-U 格式字符串data，如上例所示。但是，当您尝试在普通的 python 列表上运行它时，它会中断。

如何创建一个TokenList这样的而不是普通的 python 列表对象？

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将您sent_list从普通列表更改为TokenList.

from conllu import TokenList
from collections import OrderedDict

def compile_sent(sent):
    sent_list = TokenList()
    # ... etc ...

TokenList您可以通过help(TokenList)在 REPL 中使用来查看函数。

于 2020-05-08T02:50:39.470 回答