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跟进这个问题,我还有两个额外的选项可以实现:

  1. 将标签的位置设置在图表中间,无论条形高度如何
  2. 格式标签显示为字符串的一部分,包括括号

我的代码目前如下所示:

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[2,20],
                  'coloring_value':[1,25]})

base = (alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color='name'
  )
)
bars = base.mark_bar().encode(color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    ))

text_sub_brand = base.mark_text(
    align='center', baseline='bottom', 
    dy=35, fontSize=24
).encode(
    text='presented_value'
)
text_cluster = base.mark_text(
    align='center', baseline='bottom', 
    dy=50, fontSize=16
).encode(
    text='coloring_value'
).transform_calculate(label='"Cluster value: " + datum.coloring_value')


(bars + text_sub_brand + text_cluster).properties(width=700)

在此处输入图像描述

关于放置我尝试了MarkDef使用文档here的不同参数,但没有找到允许相对于图表而不是条形放置的选项。如上图所示,foo我想避免标签出现在 Y 轴区域之外的情况。

关于格式,我尝试在此处实施解决方案,但由于某种原因在我的情况下不起作用。理想情况下,我希望格式为,label='"(" + datum.coloring_value + ")"')但使用括号会导致 JavaScript 错误:

This usually means there's a typo in your chart specification. See the javascript console for the full traceback.

这可以做到吗?谢谢!

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您的文本已将 y 编码设置为presented_value,因此它将根据此出现在图表上。如果您希望它位于图表上的固定位置,您可以将 y 编码设置为alt.value(pixels_from_top).

对于格式,您可以使用计算转换,然后在文本编码中引用此计算值。

放在一起,它看起来像这样:

import altair as alt
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
                  'presented_value':[2,20],
                  'coloring_value':[1,25]})

base = (alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
 .encode(
    x='name',
    y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
    color='name'
  )
)
bars = base.mark_bar().encode(color=alt.condition(
      alt.datum.presented_value > alt.datum.coloring_value,
      alt.value('lightgreen'),
      alt.value('darkred')
    ))

text_sub_brand = base.mark_text(
    align='center', baseline='bottom', 
    dy=35, fontSize=24
).encode(
    y=alt.value(100),
    text='presented_value'
)
text_cluster = base.mark_text(
    align='center', baseline='bottom', 
    dy=50, fontSize=16
).encode(
    y=alt.value(100),
    text='label:N'
).transform_calculate(label='"(" + datum.coloring_value + ")"')


(bars + text_sub_brand + text_cluster).properties(width=700)

在此处输入图像描述

于 2020-05-07T14:16:04.787 回答