我在 R 中有一个数据集，我使用 googlesheets4 包从 googledrive 导入该数据集
dat <- read_sheet("url")
这似乎正确导入。检查该类表明它是一个 tbl_df
> class(dat)
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
但是，当我尝试对不同的列进行子集化时，会出现各种错误。
首先我尝试使用正常的子集命令，结果如下
> dat1 <- dat[165:300]
Error: Positive column indexes in `[` must match number of columns:
* `.data` has 175 columns
* Position 12 equals 176
* Position 13 equals 177
* Position 14 equals 178
* Position 15 equals 179
* ... and 121 more problems
接下来我尝试调用实际的列名，这导致了一个不同的错误（我仔细检查了，这些肯定是列的名称）。
> dat1 <- dat[agency1:Like_9]
Error in check_names_df(i, x) : object 'agency1' not found
然后我尝试将整个数据集转换为数据框，这很有效
> dat1 <- as.data.frame(dat)
> class(dat1)
[1] "data.frame"
但是，使用列名进行子集返回相同的错误
> dat1 <- dat[agency1:Like_9]
Error in `[.data.frame`(dat, agency1:Like_9) : object 'agency1' not found
使用列号进行子集返回不同的错误
> dat1 <- dat[165:300]
Error in `[.data.frame`(dat, 165:300) : undefined columns selected
数据框发生了什么？我试图子集的所有变量都是数字的，尽管数据集中有非数字变量。我不确定错误是由于我如何导入数据，还是因为数据集包含不同类型的变量。我对 R 比较陌生，所以任何指导表示赞赏:)