python - Python - 使用 seaborn.catplot 绘图时删除空类别

Question

我有一个数据框，描述如下：

     dataset   method     score      input_shape
0  A dataset   method1    0.9        K=64
0  A dataset   method2    0.9        K=64
0  A dataset   method1    0.9        K=32
0  A dataset   method2    0.9        K=32
0  A dataset   method3    0.9        L=1000
0  A dataset   method3    0.9        L=2000
0  B dataset   method1    0.9        K=64
0  B dataset   method2    0.9        K=64
0  B dataset   method1    0.9        K=32
0  B dataset   method2    0.9        K=32
0  B dataset   method3    0.9        L=1000
0  B dataset   method3    0.9        L=2000

我试图用seaborn.catplot()绘制这个数据报，与不同数据集、方法和输入形状下的性能进行比较。下面是我的代码和我得到的结果：

sns.catplot(x='method', y='score', col="dataset", \
            data=df, kind="bar",hue='input_shape', \
            palette='Set2', height=5, aspect=1)

猫图结果

我观察到这些条没有以 x-label 为中心，因为我的一些色调类是空的，但这个结果不是我想要的。有什么方法可以删除绘图上的这些空类，使这些条可以以 x-label 为中心（即使不使用catplot()）？

欢迎任何建议。