H2O 手册描述了如何拆分数据以进行 k 折交叉验证。给出的示例用于 5 折交叉验证。
见这里：http: //docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/nfolds.html其中指出：
“前 5 个模型（交叉验证模型）建立在 80% 的训练数据之上，而 5 个模型中的每一个都保留了不同的 20%。”
如果选择了不同的折叠值，这些百分比是否会有所不同，例如，假设选择 10 作为折叠数，以下是否正确？
“前 10 个模型（交叉验证模型）建立在 90% 的训练数据之上，而这 10 个模型中的每一个都保留了不同的 10%。”