尝试使用基于图表中未显示的值的条件为条形图着色。
我得到了这个数据框:
如果 ,我想将条形涂成绿色row.presented_value > row.coloring_value
,否则涂成红色。
在下面的代码示例中,我希望两者都foo
为bar
红色。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
'presented_value':[10,20],
'coloring_value':[15,25]})
(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
.encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
'coloring_value'].values[0],
alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))
)
)
将 的第一个值更改coloring_value
为<10
两个条形将是绿色的,即使我只bar
希望是绿色的。
df = pd.DataFrame({'name':['bar','foo'],
'presented_value':[10,20],
'coloring_value':[5,25]})
(alt.Chart(df, height=250, width=375).mark_bar()
.encode(x='name', y=alt.Y('presented_value', axis=alt.Axis(orient='right')),
color=alt.condition(alt.datum['presented_value'] > df.loc[df.name==alt.datum.x,
'coloring_value'].values[0],
alt.value('lightgreen'),alt.value('darkred'))))
仍然没有按正确的值着色。关于如何完成它的任何想法?提前致谢!