computer-vision - 关于对象的有界框

Question

我正在尝试编写一个数据集来检测足球运动员、球等。在足球比赛中，我正在使用 alexeyAB Darknet 框架，

因此，在每张图像的标记阶段，至少有 8 名球员一个球和其他东西，在某些时候考虑这样一个事实是合乎逻辑的，即每个球员我会有足够的实例，但对于球和守门员来说还不够例子，

所以我可以只标记有界框球和其他事情，避免与球员一起做，以免浪费时间吗？

Answer 1

如果您在自己的数据集上训练模型，我建议您将数据中的标签/类的数量限制在您所寻求的范围内。例如，如果您只希望您的模型看到球、球门柱和非球员，只需将类保留为球和球门柱。（这让我想起了一个分类问题，其中 0 代表球，1 代表球门柱）。PS你提到了物体检测和非定位，这是YOLO模型的目的。