python - 在 Pandas 中，如何拆分列以计算单个平均价格？

Question

我有一个包含大量房价信息列表的 CSV 文件。我需要计算总体平均价格和最常见的邮政编码。到目前为止，我的代码可以很好地完成这些事情，但我现在需要将房屋分成各种类型（其中大约有 5 种），并且我需要计算这些单独类型的平均价格。

score 1 · Accepted Answer

如果您有一列包含房屋类型，您可以对该列进行分组，然后计算平均值：

avgs = df.groupby('Housetype').mean()

score -1 · Accepted Answer

将它们分成不同的数据帧，例如

df1 = df[df['HouseType'] == 1]

将创建一个只有 type1 房屋的新数据框

2 回答 2