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我正在尝试分析船舶 AIS 数据。我有一个约 20,000 行的 CSV，其中包含纬度/经度/速度/时间戳的列。

我已在 Jupyter 笔记本中的 pandas 数据框中加载数据。

我想要做的是根据时间戳和速度将 CSV 拆分为更小的 CSV，所以我想要一个单独的 CSV 用于船舶速度小于 2 节的每个时间段，例如，如果船舶以 10 节的速度通过6 小时，然后减速到 1 节，持续 3 小时，加速 10 节，然后再次减速到 1 节，持续 4 小时，我希望输出是两个 CSV，一个用于3小时一个周期，一个4小时周期。这样我就可以在我的地图软件中单独查看这些时间段。

我可以轻松过滤数据以显示小于 1 节的所有周期，但我无法将其分解以将连续周期输出为单独的 CSV/数据帧。 编辑

这是数据的示例

我试图更清楚地展示我想要在这里实现的目标

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这里有一些东西可以让你开始。

首先过滤掉所有符合条件的值（例如下面的2）：

df = pd.DataFrame({'speed':[2,1,4,5,4,1,1,1,3,4,5,6], 'time':[4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]})
df_below2 = df[df['speed']<=2].reset_index(drop=True)

现在，如果时间间隙 btw 值太长，我们需要拆分帧。例如：

threshold = 2
df_below2['not_continuous']  = df_below2['time'].diff() > threshold

使用 cum 区分组：

df_below2['group_id'] = df_below2['not_continuous'].cumsum()

从这里应该很容易根据组 ID 拆分帧。

于 2020-04-30T10:34:16.293 回答