7

我是 Scala 的新手，我想计算一个列表的固定窗口的移动总和。

例如：给定列表值 (1.0, 2.0, 3.0, 6.0, 7.0, 8.0, 12.0, 9.0, 4.0, 1.0) 和周期 4，函数应该返回：(1.0, 3.0, 6.0, 12.0, 18.0, 24.0, 33.0, 36.0, 33.0, 26.0)

如果 list.size < period 然后只返回累积总和。

我做了一些尝试

def mavg(values: List[Double], period: Int): List[Double] = {
  if (values.size <= period) (values.sum ) :: List.fill(period -1)(values.sum ) else {
      val rest: List[Double] = mavg(values.tail, period)
      (rest.head + ((values.head - values(period)))):: rest
  }
}

然而，我得到了

List(12.0, 18.0, 24.0, 33.0, 36.0, 33.0, 26.0, 26.0, 26.0, 26.0

这是不正确的。我不想使用 Pyspark 来获得结果。有人可以帮忙吗？

非常感谢。

4

4 回答 4

5 
  def mavg(values: Seq[Double], period: Int): Seq[Double] = {
    (Seq.fill(math.min(period - 1, values.length))(0.0) ++ values) // padding zeros
      .sliding(period)                  
      .map(_.sum)
      .toSeq
  }
于 2020-04-29T22:39:26.780 回答
3

这是解决它的一种方法。

def mavg(values: List[Double], period: Int): List[Double] =
  values.inits    //shrinking list of inits
        .toList   //result type
        .reverse  //growing list of inits
        .tail     //drop the empty one
        .map(_.takeRight(period).sum) //sum the window

测试：

mavg(List(1.0, 2.0, 3.0, 6.0, 7.0, 8.0, 12.0, 9.0, 4.0, 1.0), 4)
//res0: List[Double] = List(1.0, 3.0, 6.0, 12.0, 18.0, 24.0, 33.0, 36.0, 33.0, 26.0)
于 2020-04-29T22:14:13.613 回答
2

这是您可以执行此操作的另一种方法：

  val l = List(1.0, 2.0, 3.0, 6.0, 7.0, 8.0, 12.0, 9.0, 4.0, 1.0,5.0,1.0,2.0)
  def mavg(step: Int, list: List[Double], ans: List[Double] = List.empty[Double], splitCount: Int = 0): List[Double] = {
    if (list.length > 1) {
      mavg(step - 1, list.take(step), list.sliding(step, 1).toList.map(_.sum) ::: ans, splitCount + 1)
    } else {
      ans.splitAt(splitCount + 2)._1.sliding(1, 2).toList.flatten ::: ans.drop(splitCount + 2)
    }
  }

  val ans = mavg(4, l)
  println(ans)
于 2020-04-29T22:59:36.117 回答
1

另一种方法，类似于@User9123的答案

不同之处在于它不计算滑动窗口中所有元素的总和，而是从总和中减去最后一个窗口头的值，然后加上下一个窗口头的值以产生下一个滚动总和。这对于大窗口应该更有效。

def rollingSum[N](values: Seq[N], period: Int)(
    implicit num: Numeric[N]
): Seq[N] = {
  import num._
  values match {
    case values if period == 1 => values // Can't slide on period 1
    case head :: tail if period < values.size =>
      (Seq.fill(period - 2)(num.zero) ++ (values)) // zero padding
        .sliding(period)
        .foldLeft((num.zero, Seq(head))) { // Use a tuple to store previous head
          case ((prevHead, acc), y) => {
            (y.head, acc :+ acc.last - prevHead + y.last) // do the magic
          }
        }
        ._2 // only return the result
    case head :: tail => tail.scanLeft(head)(_ + _) // Regular cummulative sum
    case Nil          => Nil
  }
}

我还为需要处理的特殊情况添加了一些守卫，并使其成为所有Numeric类型的通用函数。

这是一个带有一些测试用例的运行示例。

于 2020-04-30T11:20:54.260 回答