就像标题所说的预测生成需要很长时间。我正在更新数据(目标和相关数据)并且我已经预训练了一个预测器。目标数据集相对较小,粒度为 1 小时。
在每一代预测中,预测器似乎在进行推理之前都会重新训练。我正在尝试提前 1 个月进行预测,我发现的唯一解决方案是重新上传数据并使用 24 小时预测范围进行新的预测(这用于训练预测器)。
上传/导入作业/预测生成和导出总共需要将近 1 小时。
无论如何我可以更新数据并更快地生成预测,而无需让预测重新训练新添加的数据?
就像标题所说的预测生成需要很长时间。我正在更新数据(目标和相关数据)并且我已经预训练了一个预测器。目标数据集相对较小,粒度为 1 小时。
在每一代预测中,预测器似乎在进行推理之前都会重新训练。我正在尝试提前 1 个月进行预测,我发现的唯一解决方案是重新上传数据并使用 24 小时预测范围进行新的预测(这用于训练预测器)。
上传/导入作业/预测生成和导出总共需要将近 1 小时。
无论如何我可以更新数据并更快地生成预测,而无需让预测重新训练新添加的数据?
CreateForecast 不会重新训练预测模型。它只是创建预测。
https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/howitworks-forecast.html