python - 开罗的大图像

Question

我必须用 cairo 渲染一个非常大的图像（>50.000² 像素）。为了在不耗尽内存的情况下做到这一点，我一个接一个地渲染图像的一部分（<1.000² 像素），然后将它们合并在一起。

1. 创建 1000x1000 曲面
2. 平移到当前零件的位置
3. 绘制图像（使用pycairo调用绘图指令）
4. 渲染/保存图像到文件 (cairo_surface_write_to_png)
5. 重复下一部分

因为 cairos 裁剪算法比我自己的要快，所以第三步绘制了整个图像，即使它只有一部分是可见的。大部分 CPU 用于第 3 步（通过 python）。大部分内存用于第 4 步（由 cairo）。

有没有办法加快速度？像这样的东西？

1. 创建 1000x1000 曲面
2. 绘制图像
3. 将所有内容移动到当前部分的位置
4. 渲染/保存图像到文件
5. 对下一部分重复 3

或者

1. 创建 50000x50000 曲面
2. 绘制图像
3. 仅将图像的当前部分渲染/保存到文件
4. 对下一部分重复 3

Answer 1

首先，使用 C 或 Vala 代替 Python 可能会加快速度。

至于内存使用，我会尝试写入我自己的流，而不是文件（参见write_to_png_stream）。这可以让您（我没有尝试过）控制内存使用，假设 Cairo 在一切完成后不会只调用您的函数一次。