给定两个矩阵MAT1，MAT2其中包含一组三个元素（F，L，G）的不同坐标的向量列，我想测试这两个矩阵中哪个具有更高的熵。换句话说，对于同一个元素，每个向量的数据点有时彼此非常接近，而在其他情况下则彼此相距太远。当向量处于平衡状态时，一类（F、L 或 G）的点处于相同位置或几乎非常接近。
如果每个实验的向量列数可能不同，那么哪种方法是正确的测试方法？一些玩具数据：
MAT1<- matrix(c(runif(32)),8,4)
row.names(MAT1) <- c("F","G","G","L","F","F","L","G")
MAT2<- matrix(c(runif(24)),8,3)
row.names(MAT1) <- c("F","G","G","L","F","F","L","G")
我一直在使用 R 函数DescTools::MutInf(MAT1)，但如您所见，我不是该领域的专家！
谢谢，