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我有一个红外摄像机视频文件。我想将此视频提取到 n 帧中。我按照正常的 opencv 方法从视频中提取帧。如下所示，

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1

它将图像提取为普通图像，而不是热图像。

我发现使用下面的代码。

import flirimageextractor
from matplotlib import cm
from glob import glob
flir = flirimageextractor.FlirImageExtractor(palettes=[cm.jet, cm.bwr, cm.gist_ncar])
for file_ in glob("images/*.jpg"):
    flir.process_image(file_)
    flir.save_images()
    flir.plot()

it throws KeyError: 'RawThermalImageType'

完整的堆栈跟踪

回溯（最后一次调用）：文件“thermal_camera.py”，第 8 行，位于 flir.process_image(file_) 文件“/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py”，行101，在 process_image if self.get_image_type().upper().strip() == "TIFF": 文件 "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/flirimageextractor/flirimageextractor.py"，第 133 行, 在 get_image_type 返回 json.loads(meta_json.decode())[0]["RawThermalImageType"] KeyError: 'RawThermalImageType'

但上面的代码适用于示例热图像。这意味着我没有从视频中提取帧作为正确的帧。

如何在不丢失热（原始）信息的情况下从 FLIR 视频中提取帧？

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1 回答 1

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只需将电影从 Flir Research Software 导出为 .wmv 文件即可。

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('3.wmv')
success,image = vidcap.read()
count = 0
while success:
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file      
  success,image = vidcap.read()
  print('Read a new frame: ', success)
  count += 1
于 2021-01-14T13:45:57.220 回答