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xtensor 的文档提供了 numpy 功能的映射（链接）。

该列表涵盖了许多用例，但有一个功能我无法重新创建。我有一个 2D 张量，我想选择由运行时构建的序列标识的特定行。我的理解是这可以防止使用 xt::drop 和 xt::keep ，因为它们是可变参数模板函数（我刚刚开始学习 c++，所以如果我遗漏了什么，请纠正我）。此外，该序列是不规则的，不能被 xt::range 复制。

这是我在 numpy 中想要的内容：

import numpy as np
row = 10
col = 3
array = np.arange(row*col).reshape([row, col])
chosen_rows = [0, 2, 3, 9] # imagine this is not known at compile time

subset_array = array[chosen_rows, :]

我找到了一个相关的帖子： Filtering multidimensional views in xtensor

这里用于选择行的标准是基于矩阵本身的元素，而在我的情况下，该标准是外部的。我可以在代表行索引的矩阵中添加一行，但我希望避免这种情况。顺便说一句，上面的发布日期和 xtensor 已经改变了，所以如果你对上面的帖子有更好的答案，我很乐意阅读。

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如果我理解得很好，你的担心是没有根据的。在编译时chosen_rows必须知道的类型，但如果它的内容保持动态就很好了。

您在xtensor中的示例：

#include <xtensor/xtensor.hpp>
#include <xtensor/xview.hpp>
#include <xtensor/xio.hpp>

int main()
{
    size_t row = 10;
    size_t col = 3;
    xt::xtensor<size_t,2> array = xt::arange<size_t>(row*col).reshape({row, col});
    xt::xtensor<size_t,1> chosen_rows = {0, 2, 3, 9};
    auto subset_array = xt::view(array, xt::keep(chosen_rows), xt::all());
    std::cout << subset_array << std::endl;
    return 0;
}
于 2020-04-30T08:52:48.293 回答