我对这个论坛（和 Python）很陌生，但我会尽力连贯地解释这个问题！好吧，我实际上使用 2 种不同的方法解决了它，仍然发布，因为这可能对其他人有用。
我正在学习 python，最近偶然发现了 pyplot 和 cufflinks ( https://plotly.com/python/cufflinks )，我认为这是一个非常方便的包装库，可以让你使用 iplot() 和 figure()直接在 panda DF 上的方法使用与 panda 的内置 plot() 方法相同的语法。
RMQ：我后来意识到有一个名为 plotly Express 的高级 API，它似乎也很容易使用并实现了相同的目标： https ://towardsdatascience.com/how-to-create-a-plotly-visualization-and-embed -it-on-websites-517c1a78568b
目标 1：将我的 pyplot 图表上传到 char studio，这样我以后可以通过电子邮件与同事分享公共链接，将图表嵌入到 sharepoint 内网或将其嵌入到 ppt 演示文稿中进行季度审查
目标 2：将我的 pyplot 图表在本地保存为 html 并共享或将交互式图表嵌入到共享点内部网中，或将其嵌入到 ppt 演示文稿中以进行季度审查
库和包导入
import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
import chart_studio
import chart_studio.plotly as py
import chart_studio.tools as tls
编写凭证文件以连接到 plotly API
username = 'site username'
api_key = 'char studio API key'
tls.set_credentials_file(username,api_key)
代码方法1（使用pyplot + cufflinks）：
先决条件：使用 cmd pip install cufflinks安装袖扣库
先决条件 2：创建一个 plot.ly 帐户并使用 cmd pip install chart_studio安装 char studio
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),columns='A B C D'.split())
plot1=df.figure(title='My first Live Fig.', xTitle='x Title', yTitle='yTitle', kind='scatter',x='A',y='B',mode='markers',size=10)
py.plot(plot1,filename='test figure',auto_open=True)
代码方法2（使用API Pyplot Express）：
先决条件：创建一个 plot.ly 帐户并使用 cmd pip install chart_studio安装 char studio
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100,4),columns='A B C D'.split())
plot2=px.scatter(x=df['A'], y=df['B'])
py.plot(plot2,filename='test figure',auto_open=True)
RMQ1：要在 pc 本地存储 html，可以使用方法 plot2.write_html("C:/.../filename.html")
RMQ2：要将 pyplot 图表的本地 html 或公共 URL 嵌入到 powerpoint，我使用了 liveweb 插件并按照这些有用的链接修改 Windows 注册表并允许 activeX 内容：https ://community.tableau.com/thread/ 145754