我正在尝试将 Posenet 与我的自定义模型结合起来。这个自定义模型的输入是：
Tensor("dense_Dense1_input:0", shape=(?, 34), dtype=float32)
但是，问题是要接收的posenet的输出不同
这个自定义模型的输入有 Posenet 的 17 个关键点的值，按 xy 顺序列出。
这个posenet的输出是：
<tf.Tensor 'tf_op_layer_heatmap/heatmap:0' shape=(?, 23, 23, 17) dtype=float32>, <tf.Tensor 'offset_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 34) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_fwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_bwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>
我怎样才能把这两个模型放在一起？
这是模型图：
