我是 Spark 的新手。我想知道缩小到单个节点时它的性能如何，以及与常规非分布式并行方法相比的开销有多少，因此我可以评估在 Spark 中编写非分布式并行计算程序是否是一个不错的选择，并在需要时使其扩展到多个节点。
那么Spark能否高效地用于本地单机并行计算呢？如果是，与常规 Scala 并行集合或 Java 8 并行流相比，它的性能如何？开销显着吗？
此外，特别是对于图，GraphX 的性能与Graph for Scala或JGraphT相比如何？
我是 Spark 的新手。我想知道缩小到单个节点时它的性能如何，以及与常规非分布式并行方法相比的开销有多少，因此我可以评估在 Spark 中编写非分布式并行计算程序是否是一个不错的选择，并在需要时使其扩展到多个节点。
那么Spark能否高效地用于本地单机并行计算呢？如果是，与常规 Scala 并行集合或 Java 8 并行流相比，它的性能如何？开销显着吗？
此外，特别是对于图，GraphX 的性能与Graph for Scala或JGraphT相比如何？