-1

如果我没有下载训练数据,是否可以创建图像分类算法模型。但是,我拥有可以从中提取图像的所有图像链接。我想避免下载所有图像,因为有很多数据。使用图片链接会更容易维护。我目前正计划使用 Resnet。但是,我尝试在线搜索并找不到将在线图像链接用于训练数据集的方法。在这里的帮助将不胜感激。

4

2 回答 2

0

为了训练你的模型,你需要实际的图像。你有两个选择:

  1. 下载一次图像并将它们存储在本地。这不会使用太多网络容量,但您需要存储图像。处理速度会快得多,因为访问本地磁盘比通过网络读取文件要快几个数量级。

  2. 每次需要时下载每个文件。这占用的空间要少得多,但速度要慢得多,因为读取图像需要很长时间。它还会给网络带来很大压力,尤其是存储图像的服务器,因为您需要反复下载它们。

从所需时间和网络使用情况来看,每次都下载图像显然是一个非常糟糕的主意,更不用说它对存储图像的服务器的影响了。

所以,没有真正的选择:如果你不能存储图像,你就不能这样做。

于 2020-04-27T08:15:34.083 回答
-1

数据需要在处理发生的地方,所以如果你试图在本地机器上训练,那么它就不会发生。

您可以使用 Google Colab 在线培训并将文件上传到您的 Google Drive

于 2020-04-27T06:10:06.043 回答