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我正在导入的 CSV 文件有一个名为“MED EXP DATE”的列。我在代码的前面引用了同一列，没有问题。当我稍后引用它时，我得到一个关键错误。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(r"C:\Users\Desktop\Air_Rally_Marketing\PILOT_BASIC.csv", low_memory=False, dtype={'UNIQUE ID': str, 'FIRST NAME': str,'LAST NAME': str, 'STREET 1': str, 'STREET 2': str, 'CITY': str, 'STATE': str, 'ZIP CODE': str, 'MED DATE': str, 'MED EXP DATE': str})
df.dropna(inplace = True)
df['EXP DATE LEN'] = df['MED EXP DATE'].apply(len) #creates a column to store the length of the column MED EXP DATE
print(df.head)

这是我收到的错误：

return self._engine.get_value(s, k, tz=getattr(series.dtype, "tz", None))
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 80, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 90, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 135, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index_class_helper.pxi", line 109, in pandas._libs.index.Int64Engine._check_type
KeyError: 'MED EXP DATE'

当我搜索此错误的含义时，我的理解是这意味着我正在引用一个找不到的键。我对此感到困惑，因为我在前一行中引用了“MED EXP DATE”并且没有在那里得到关键错误。

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2 回答 2

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下面这个：

df = Right = df['MED EXP DATE'].str[-4:]

正在将您的 df 变量转换为 Series 而不是 Pandas 数据框。因此，当它到达 apply 语句时，它不知道您指的是什么。

解决方案：使用双括号确保 df 仍然是 pandas DataFrame

将您的 df 设置为系列

df = pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 3}])
df = df['a']
type(df)
<class 'pandas.core.series.Series'>

将您的 df 保留为 DataFrame

df = pd.DataFrame([{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 1, 'b': 3}])
df = df[['a']]
type(df)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
于 2020-04-27T00:26:38.803 回答
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我认为错误在这一行：'df = Right = df['MED EXP DATE'].str[-4:]' 为什么这里有两个赋值运算符（=）？

于 2020-04-26T23:57:56.077 回答