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我在我的应用程序中使用 Digital Persona SDK 进行指纹识别。当我在少于 250 个 fmds 上使用识别功能时,它工作正常。

Engine.Candidate candidates[] = m_engine.Identify(searchedFmd, 0, fmdArray, DEFAULT_THRESHOLD, 1); //fmdArray < 250

但是 fmdArray > 250 它给了我一个本机运行时错误:

A/art: art/runtime/indirect_reference_table.cc:132] JNI ERROR (app bug): local reference table overflow (max=512)

现在我在几个 android 设备上运行了这个应用程序,得出的结论是我的应用程序在 android 7 上运行时 fmdArray > 250 崩溃。但 android 8 工作正常。在 8 中,我甚至可以对 4000 个 fmds 进行检查,并且工作正常。

但我需要在运行 android 7 的特定设备上运行此代码。

我尝试仅在 250 个 fmds 的几个线程中运行它。但是在单次运行之后,SDK 还有另一个问题。在第二次运行时它不起作用。

这就是我所做的:首先我得到一个我想要识别的指纹捕获:

Reader.CaptureResult capture = m_reader.Capture(fidFormat, UrUSDK.DefaultImageProcessing, m_DPI, timeout);
// In second run, code after this line is not executed.
// My guees its not coming back from native. No exeptions. No errors.
...
Fmd scannedFmd = m_engine.CreateFmd(capture.image, fmdFormat);
...
int index = identifyFinger(fmds, scannedFmd);
...

    private int identifyFinger(List<Fmd> fmdSearchArray, Fmd scannedFmd) {
        List<List<Fmd>> lists = splitToChunks(fmdSearchArray);
        AtomicInteger index = new AtomicInteger(-1);
        List<Callable<Void>> threads = new ArrayList<>(lists.size());
        AtomicInteger iteratorIndex = new AtomicInteger(0);
        for (int i = 0; i < lists.size(); i++) {
            int currentChunk = i;
            Callable<Void> thread = () -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " with chunk: " + iteratorIndex.getAndIncrement());
                Fmd[] fmds = lists.get(currentChunk).toArray(new Fmd[IDENTIFY_BOUNDARY]);
                try {
                    Engine.Candidate[] candidates = m_engine.Identify(scannedFmd, 0, fmds, threshold, 1);
                    if (candidates.length > 0) {
                        index.set(candidates[0].fmd_index + (currentChunk * IDENTIFY_BOUNDARY));
                    }
                } catch (UareUException e) {

                }
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " with chunk: " + currentChunk + " finished!");
                return null;
            };
            threads.add(thread);
        }

        try {
            List<Future<Void>> futures = executorService.invokeAll(threads);
            System.out.println("All threads finished: " + index.get());
            return index.get();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            return -1;
        }
    }

...

private List<List<Fmd>> splitToChunks(List<Fmd> fmdSearchArray) {
        int size = fmdSearchArray.size();
        List<List<Fmd>> lists;
        if (size > IDENTIFY_BOUNDARY) {
            int chunks = size / IDENTIFY_BOUNDARY;
            if (size % IDENTIFY_BOUNDARY > 0) {
                chunks++;
            }
            lists = new ArrayList<>(chunks);
            for (int i = 0; i < chunks; i++) {
                if (i + 1 == chunks) {
                    lists.add(new ArrayList<>(fmdSearchArray.subList(i * IDENTIFY_BOUNDARY, size)));
                    break;
                }
                lists.add(new ArrayList<>(fmdSearchArray.subList(i * IDENTIFY_BOUNDARY, (i + 1) * IDENTIFY_BOUNDARY)));
            }
        } else {
            lists = new ArrayList<>(1);
            lists.add(fmdSearchArray);
        }
        return lists;
    }

这段代码的问题是它运行一次。但在另一次尝试中,它不会从 Caprture 调用的本机代码中返回。

所以我的问题是:我怎样才能克服这个问题并让它从我的 java 代码中工作?或者至少解决方案的方向是什么?

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1 回答 1

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根本原因是该函数在将其推送到结果数组后Identify每次返回至少保留两个引用。Candidate相反,它应该在推送后释放引用,因此它对(有限的)本地引用表的使用保持不变。你应该提交一个关于那个的错误。

目前最简单的解决方法是将您的fmdArray文件切成 250 大小的块并调用Identify每个块。

于 2020-04-27T06:47:10.400 回答