在浏览了关于这个主题的其他线程之后，我相信我的问题可能会有一个相当简单的答案。我收到了一组六张轴对齐的物体照片，例如：
http://www.flickr.com/photos/nnenn/4479290754/in/photostream
是否有任何算法可以重建该对象的 3d 近似值？我尝试并取得了一定成功的一件事是创建了六个 3 维“棱镜”（每张图片一个），它们在 x、y 或 z 方向上是无限的，并取它们的交集。这工作正常，但它对输入有点敏感，我想知道是否有更强大的众所周知的东西。我应该补充一点，我预计显然需要一些人工干预，但我想知道如何最大限度地减少必要的这种干预量。
一个可能有用的子程序如下所示：假设我要拍摄六张照片中的每个像素并将其识别为一个组件，因此例如属于驾驶舱的所有像素都标记为“1”，所有像素都属于最左边导弹被标记为“2”，依此类推。这对重建有帮助吗？
谢谢！