我正在使用 Azure ML Studio 创建一个自动化的 ML 管道。我已成功让我的模型在 Azure 中进行训练和测试，但它在model.to_json()和model.save_weights().
我相信我的模型上不存在这些功能，因为 scikit-multilearn 是 Keras 的包装器。但是，我希望能够保存我的模型和重量，以便可以将它们部署到 Web 服务服务。我使用的 scikit-multilearn 模型是 Binary Relevance。
感谢任何提供帮助的人。