library(tidyverse)
library(lubridate)
library(padr)
df
#> # A tibble: 828 x 5
#> Scar_Id Code Type Value YrMo
#> <chr> <chr> <chr> <date> <date>
#> 1 0070-179 AA Start_Date 2020-04-22 2020-04-01
#> 2 0070-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 3 1139-179 AA Start_Date 2020-04-23 2020-04-01
#> 4 1139-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 5 262-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> 6 262-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 7 270-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> 8 270-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 9 476-179 BB Start_Date 2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179 BB Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01
#> # ... with 818 more rows
我有一个名为df如上所示的 R 数据框。我想专注于行号5和6. 我通常可以使用包 padr 来填充行5和6. padr的pad()功能基本上会以用户指定的间隔添加行，最好显示为"X"下面添加的行。
#> 1 0070-179 AA Start_Date 2020-04-22 2020-04-01
#> 2 0070-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 3 1139-179 AA Start_Date 2020-04-23 2020-04-01
#> 4 1139-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 5 262-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> X 262-179 NA NA NA 2019-09-01
#> X 262-179 NA NA NA 2019-10-01
#> X 262-179 NA NA NA 2019-11-01
#> X 262-179 NA NA NA 2019-12-01
#> X 262-179 NA NA NA 2020-01-01
#> X 262-179 NA NA NA 2020-02-01
#> X 262-179 NA NA NA 2020-03-01
#> X 262-179 NA NA NA 2020-04-01
#> 6 262-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 7 270-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> 8 270-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 9 476-179 BB Start_Date 2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179 BB Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01
为了到达那里，我通常发出一个命令，如下所示，它在 padr 中运行良好。但它在我的具体示例中不起作用，而是产生如下所示的警告。
df %>% pad(group = "Scar_Id", by = "YrMo", interval = "month")
#> # A tibble: 828 x 5
#> Scar_Id Code Type Value YrMo
#> <chr> <chr> <chr> <date> <date>
#> 1 0070-179 AA Start_Date 2020-04-22 2020-04-01
#> 2 0070-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 3 1139-179 AA Start_Date 2020-04-23 2020-04-01
#> 4 1139-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 5 262-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> 6 262-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 7 270-179 AA Start_Date 2019-08-29 2019-08-01
#> 8 270-179 AA Closure_Date 2020-05-23 2020-05-01
#> 9 476-179 BB Start_Date 2019-09-04 2019-09-01
#> 10 476-179 BB Closure_Date 2019-11-04 2019-11-01
#> # ... with 818 more rows
#> Warning message:
#> datetime variable does not vary for 537 of the groups, no padding applied on this / these group(s)
为什么它声称“日期时间变量不变化”对于行5和6，当日期时间确实变化时。行5变量的日期时间为“2019-08-01”，行变量YrMo的日期时间为“2020-05-01”。让我明确说明“2019-08-01”与“2020-05-01”不同。6YrMo
任何想法出了什么问题？我试图创建一个可重现的示例但不能。我创建的基本示例都按预期工作（正如我所描述的）。希望这些线索可以帮助某人确定发生了什么。