python - 在张量流中使用可变维度张量

Question

我想构建一个张量占位符，具有维度的特征，比如说(10, a, a)。这样features[i, :, :]可以是任意平方张量。例如，features[0. :, :]可能是维度的5*5，并且features[1, :, :]可以同时是维度8*8的。我们如何使用 tensorflow 做到这一点？
为此，我找到了参差不齐的张量。但问题是，为了在参差不齐的张量中输入值，我将不得不在 python 中使用普通列表。在我的情况下，这个提要列表非常稀疏，没有办法压缩参差不齐的列表。