python - 如何使用 scipy.optimize.minimize() 指定目标函数最小化的参数？

Question

假设我有一个目标函数f(a,b,c)。我想找到最小化它的b值，保持a和c不变，并尝试a和c的不同组合，我不想将f(a,b,c)写为g(b)。

from scipy.optimize import minimize

def f(a,b,c):
    return((a+1)**2 + b + c/2)

res = minimize(f, x0=1, args=(a,c,),)
print(res.x)

那么我如何指定b是f(a,b,c)应该最小化的参数？该参数是否必须表示为x？或者我应该将b作为f的第一个参数？

Answer 1

正如文档所述，函数的签名应该fun(x, *args)是x最小化参数的位置。因此，您可以在原始函数周围使用一个小包装器：

res = minimize(lambda b, a, c: f(a, b, c), x0=1, args=(a, c))